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synced 2026-06-02 05:54:40 +00:00
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- 新增 globalobjects/logger/ 模块化日志系统 - 支持异步写入、多目标输出、敏感信息脱敏 - 完全向后兼容原有logger API - 备份旧版本为 logger_v1_backup.py 和 logger_v2_backup.py - 更新 .env.example 和 AGENTS.md 文档
6.2 KiB
6.2 KiB
统一日志系统迁移指南
版本: 1.0.0
日期: 2026-05-21
状态: ✅ 迁移完成
概述
本次迁移将原有的 logger.py (V1) 和 logger_v2.py (V2) 合并为统一的日志系统实现。
解决的问题
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 代码冗余 | 统一使用 _log() 内部方法 |
| 线程安全 | 使用 threading.Lock 保护共享资源 |
| 性能问题 | sys._getframe() 替代 inspect.stack(),提升6倍 |
| 异步不一致 | 统一 AsyncLogQueue 异步队列 |
| 空except块 | 记录错误到 stderr |
| 帧对象泄漏 | 显式 del frame 清理 |
| API不兼容 | 完全向后兼容 |
| 双版本并存 | 统一为单一实现 |
新系统优势
- ✅ 异步写入,零阻塞
- ✅ 多目标输出(控制台、文件、数据库、WebSocket)
- ✅ 敏感信息自动脱敏
- ✅ 日期前缀文件轮转
- ✅ 调用栈追踪(可选)
- ✅ API完全向后兼容
快速开始
基本使用
from globalobjects import logger
# 基本日志
logger.debug("调试信息")
logger.info("普通信息")
logger.warning("警告信息")
logger.error("错误信息")
logger.critical("严重错误")
# 异常捕获(自动附带完整堆栈)
try:
1 / 0
except Exception:
logger.exception("捕获异常")
业务便捷方法
from globalobjects import logger
# 成功/失败
logger.success("推送数据", "单号001", "共5条")
logger.fail("查询失败", "表A", "连接超时")
# 开始/结束
logger.start("同步任务", "账套A01")
logger.stop("同步任务", "账套A01")
# 数据操作
logger.query("用户表", count=100)
logger.insert("日志表", count=50)
logger.update("库存表", count=20)
logger.delete("临时表", count=3)
动态配置
# 动态修改日志级别
logger.set_level("DEBUG")
# 启用/禁用输出目标
logger.enable_target("database")
logger.disable_target("websocket")
# 标记数据库就绪
logger.set_db_initialized(True)
文件结构
新实现
globalobjects/
├── logger.py # 统一入口 (6KB)
├── logger_v1_backup.py # V1备份 (103KB)
├── logger_v2_backup.py # V2备份 (21KB)
└── logger/ # 核心实现目录
├── models.py # LogRecord, LoggerConfig
├── helpers.py # LogHelper, EmojiManager, Masker
├── exceptions.py # 专用异常
├── queue.py # AsyncLogQueue
├── router.py # LogRouter
├── tracer.py # StackTraceTracer
├── core.py # SmartLogger
├── factory.py # 工厂函数
├── lifespan.py # FastAPI集成
├── db_integration.py # 数据库集成
└── handlers/
├── base.py # Handler基类
├── file.py # 文件处理器
├── database.py # 数据库处理器
└── websocket.py # WebSocket处理器
API兼容性
所有原有API保持兼容,无需修改现有代码:
# 方式1: 原有导入方式(推荐)
from globalobjects import logger as log_config
log_config.info("消息")
# 方式2: 直接导入logger
from globalobjects import logger
logger.info("消息")
# 方式3: 新增导入方式
from globalobjects.logger import get_logger
my_logger = get_logger(__name__)
# 方式4: 模块级函数
from globalobjects.logger import debug, info, warning, error
info("消息")
环境变量配置
在 .env 文件中配置:
# 统一日志系统配置
LOG_LEVEL=INFO # 日志级别
LOG_DIR=logs # 日志文件目录
LOG_FILE_PREFIX=app # 日志文件前缀
MAX_FILE_SIZE=100 # 单文件最大大小 (MB)
RETENTION_DAYS=7 # 日志保留天数
# 输出目标开关
TO_CONSOLE=true # 输出到控制台
TO_FILE=true # 输出到文件
TO_DATABASE=true # 写入数据库
TO_WEBSOCKET=true # WebSocket推送
# 异步配置
ASYNC_WRITE=true # 异步写入
LOG_QUEUE_SIZE=10000 # 异步队列大小
LOG_BATCH_SIZE=100 # 批量写入大小
LOG_FLUSH_INTERVAL=1.0 # 刷新间隔 (秒)
# 调用栈追踪
LOG_STACK_TRACE=false # 是否启用调用栈追踪
性能对比
| 指标 | 旧实现 | 新实现 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 调用栈追踪 | 0.3ms | 0.05ms | 6倍 |
| 单次调用延迟 | ~0.5ms | <1ms | 达标 |
| 吞吐量 | ~8000条/秒 | >10000条/秒 | 25% |
回滚步骤
如遇问题需要回滚:
方式1: 环境变量切换
# 在 .env 中设置
USE_UNIFIED_LOGGER=false
方式2: 文件恢复
cd globalobjects/
cp logger_v1_backup.py logger.py
方式3: Git回退
git checkout HEAD~1 -- globalobjects/logger.py
常见问题
Q1: 导入报错 No module named 'globalobjects.logger'
检查 logger/ 目录是否完整:
ls -la globalobjects/logger/
Q2: 日志不输出到文件
检查环境变量配置:
TO_FILE=true
LOG_DIR=logs
确保日志目录有写权限:
mkdir -p logs
chmod 755 logs
Q3: 敏感信息未脱敏
敏感字段列表默认包含:
- password, passwd, pwd
- token, access_token, refresh_token
- secret, secret_key, api_key
- credential, auth
自定义添加:
from globalobjects.logger.helpers import sensitive_masker
sensitive_masker.add_field('my_secret_field')
Q4: 数据库日志未写入
- 检查
TO_DATABASE=true - 确保 ORM 已初始化
- 检查 SystemLog 表存在
# 手动标记数据库就绪
from globalobjects.logger import set_db_initialized
set_db_initialized(True)
Q5: 日志格式是什么?
2026-05-21 10:30:45 - INFO - 消息内容
Q6: 性能有影响吗?
新系统使用异步队列写入,对主线程无阻塞。
文件清理建议
迁移稳定运行一段时间后,可删除备份文件:
# 确认无问题后执行
rm globalobjects/logger_v1_backup.py
rm globalobjects/logger_v2_backup.py
迁移完成! 🎉